Här delar vi med oss av reflektioner kring AI, arbetssätt och förändring i en tid präglad av komplexitet. Vi rör oss i ett landskap där många perspektiv, beroenden och snabba skiften gör det svårt att få full överblick, men där vägen framåt inte är att förstå allt, utan att våga testa, lära och justera tillsammans.
AI-agenter, program som agerar autonomt på uppdrag av en människa, en organisation, eller kanske en annan agent – börjar nu i allt högre grad röra sig på internet. Vad händer när det är en AI-agent och inte en människa som knackar på dörren?
I informationssamhället har det längre funnits en tumregel; man har trott på det man ser och hör tills man har en anledning att tvivla. Bilder och videor har haft en särskild tyngd som bevis. Men när syntetiskt innehåll blir alltmer övertygande förändras den logiken. Röster kan kopieras, bilder kan skapas från grunden och videor kan manipuleras så att de ser helt autentiska ut. Det gör att även visuella bevis börjar förlora sin självklara auktoritet. Och vilka blir konsekvenserna?
I veckans omvärldskoll ryms allt från energieffektiva CPU:er, risker med ansiktsigenkänning och spaning kring framtidens utbildningar och jobb. Och ännu ett tecken på ett glapp mellan föräldrar och tonåringar.
Inte för att vi ska slänga allt. Offentlig sektor har lagkrav, arkivkrav och ansvar. Men vi behöver bli bättre på att strukturera, äga och gallra vår data. Så för att fira digital clean up day, som i år går av stapeln den 21 mars så låt oss börja vårstädningen!
I många strategidokument om AI beskrivs först ett önskvärt framtida läge: ett samhälle där artificiell intelligens stärker välfärden, förbättrar offentliga tjänster och bidrar till en mer hållbar användning av kompetens och resurser. Men vad betyder det egentligen i praktiken för kommunernas verksamheter och medarbetare?
För två veckor sedan gjorde Marcus Idoff sin första dag på GR, där han kommer förstärka upp arbetet med arenan, framför allt med fokus på kompetensutveckling. Men läser ni hans presentation, så ser nog också ni att Marcus kommer vara en viktig del i många av arenans områden.
Förra veckan presenterade regeringen en nationell AI-strategi med ambitionen att Sverige ska vara en av de tio främsta AI-nationerna i världen. I Innovationsarenans Yearbook pekar vi ut sju inriktningar för vägen framåt 2026. Läser vi dessa bredvid AI-strategin är mönstret tydligt: att vi försöker arbeta operativt med precis det strategin prioriterar.
I veckans omvärldskoll får du veta mer om Anthropic som vägrat gå med på att ge det amerikanska försvaret obegränsad tillgång till sina AI-verktyg, Copilot som läste hemliga mejl och AI-agenter, bland mycket annat.
Att AI påverkar samhället är ingen nyhet och just nu finns det ett område som förtjänar betydligt mer uppmärksamhet, hur generativ AI påverkar samhället, opinionen och vårt demokratiska arbete.
AI-labbet ger kommuner tryggt utrymme att testa ny teknik. Här prövas idéer och just nu utforskas MCP, AI-världens USB-C. Parallellt med de gemensamma labbtillfällena finns också konceptet hemmalabbet – en möjlighet att testa AI i liten skala på hemmaplan.
Det är nästan omöjligt att prata om AI utan att prata om data. Ordet dyker upp överallt: vi ska bli mer datadrivna, vi behöver bättre data, AI kräver data. Och allt det är sant. Men vad menar vi egentligen när vi säger data? Vi fördjupar oss i ämnet utifrån Innovationsarenans perspektiv och vad som både kan hjälpa oss och er att ta sig an frågan.
Med utgångspunkt i den nya AI-strategin som nyligen presenterades fördjupade vi oss inom kompetens, som fortfarande en förutsättning för att förstå och på bästa möjliga sätt ta vara på möjligheter med AI i offentlig sektor. Här har prioriterade målgrupper identifierats: exempelvis personer med juridiska uppdrag, som behöver höja sin tekniska kompetens, men även andra målgrupper, så som verksamhetsutvecklare och chefer, som nu behöver förstå, använda och även leda i tider av förändring.
En digital och kostnadsfri utbildning i att förstå och lära om generativ AI som utgår från lärarnas verklighet i klassrummet.
I veckans omvärldskoll får du veta mer om hur vi kan prata med växter, om AI-modeller kan driva varuautomater, vad OpenClaw som alla pratar om egentligen är samt lite om vad som händer när AI-agenter delar ut arbete åt människor.
