Arkiv

Schemaläggning AI

Vad menar vi egentligen när vi säger data?

Det är nästan omöjligt att prata om AI utan att prata om data. Ordet dyker upp överallt: vi ska bli mer datadrivna, vi behöver bättre data, AI kräver data. Och allt det är sant. Men vad menar vi egentligen när vi säger data? Vi fördjupar oss i ämnet utifrån Innovationsarenans perspektiv och vad som både kan hjälpa oss och er att ta sig an frågan.

penna

Rapport från Utvecklingsrådet

Med utgångspunkt i den nya AI-strategin som nyligen presenterades fördjupade vi oss inom kompetens, som fortfarande en förutsättning för att förstå och på bästa möjliga sätt ta vara på möjligheter med AI i offentlig sektor. Här har prioriterade målgrupper identifierats: exempelvis personer med juridiska uppdrag, som behöver höja sin tekniska kompetens, men även andra målgrupper, så som verksamhetsutvecklare och chefer, som nu behöver förstå, använda och även leda i tider av förändring.

Arena Notes

Krönika: När blev hur viktigare än att?

I veckans krönika funderar Henke på att i takt med att AI tar plats i våra organisationer hamnar metoder och detaljer lätt i fokus, medan själva uppdraget riskerar att hamna i skymundan. Vi försöker standardisera hur arbetet ska göras, samtidigt som de verkliga hindren ofta finns i system, informationsflöden och struktur. Kanske är det dags att rikta blicken mot det som faktiskt behöver säkras och låta professionellt omdöme styra resten?

Schemaläggning AI

Fördjupa Svea-arbetet med tematiska träffar

Nu när vi har gått in i Etapp 3 av Svea tar vi också nya tag kring våra gemensamma möten. Vi vill skapa ännu bättre förutsättningar för lärande, erfarenhetsutbyte och praktisk utveckling och samtidigt göra träffarna mer relevanta för fler roller i kommunerna.

AI och påverkan

AI och påverkan: Accelerering

Att AI påverkar samhället är ingen nyhet och just nu finns det ett område som förtjänar betydligt mer uppmärksamhet, hur generativ AI påverkar samhället, opinionen och vårt demokratiska arbete.

Forskningsassistenten

Så använder humaniorastudenter AI

Hur använder humaniorastudenter generativ AI i praktiken – från skrivstöd och planering till tentaförberedelser? Och hur resonerar de kring etik, fusk och risken att lärandet blir ytligare?

Rulla till toppen