Det är nästan omöjligt att prata om AI utan att prata om data. Ordet dyker upp överallt: vi ska bli mer datadrivna, vi behöver bättre data, AI kräver data. Och allt det är sant. Men vad menar vi egentligen när vi säger data? Vi fördjupar oss i ämnet utifrån Innovationsarenans perspektiv och vad som både kan hjälpa oss och er att ta sig an frågan.
I veckans krönika funderar Henke på att i takt med att AI tar plats i våra organisationer hamnar metoder och detaljer lätt i fokus, medan själva uppdraget riskerar att hamna i skymundan. Vi försöker standardisera hur arbetet ska göras, samtidigt som de verkliga hindren ofta finns i system, informationsflöden och struktur. Kanske är det dags att rikta blicken mot det som faktiskt behöver säkras och låta professionellt omdöme styra resten?
Vad kan kan klassiska myter lära oss om modern datahygien? Ganska mycket, visar det sig. Göteborgsregionens förbundsstrateg digitalisering, Christina Thordén, har skrivit en sedelärande krönika om vikten av att utse dataägare, skapa struktur och rensa.
Ofta pratar vi om AI som att hitta rätt pusselbitar. Vi letar efter små vinster i processer vi redan känner till, som om allt handlade om att lägga till en bit i taget i ett redan färdigt mönster. Men vad händer när själva pusslet redan kan läggas av AI-modeller?
Just nu pratar många om AI i skolan. Det handlar om allt från undervisningskvalitet till effektivisering av lärarnas arbetstid. Den här krönikan fokuserar på en fråga: vad skolan faktiskt behöver undervisa om generativ AI.Vilka kunskaper behöver eleverna själva ha för att förstå och hantera den nya verkligheten?
Sedan september 2024 har vi varit i full gång med Innovationsarenan, ett projekt där vi ska ta förstudien kring kompetensförsörjning och AI vidare till konkret handling. Det är, helt ärligt, det mest utmanande jag har gjort i mitt yrkesliv. Inte för att idéerna saknas, utan för att så mycket måste klaffa samtidigt. Människor, perspektiv, processer och teknik. Allt rör på sig hela tiden.
Göteborgsregionens Innovationsarena har tagit fram ett kompetensramverk för generativ AI. Det är en strukturerad modell som kartlägger de kunskaper, färdigheter och förmågor som krävs för att använda tekniken effektivt, ansvarsfullt och strategiskt.
Ramverket fungerar som en gemensam referenspunkt för kompetensutveckling.
Det där har stannat kvar hos mig. För mig handlar den om hur vi förhåller oss till nya verktyg – och hur avgörande det är att vilja förstå och lära nytt.
Något jag ofta återkommer till, särskilt när vi jobbar med generativ AI, är att det som verkligen har värde just
Förra veckans nyhet om Estlands unika partnerskap med OpenAI och Anthropic har fått Innovationsarenans medarbetare Henrik Krantz att ställa sig
Jag sitter på biblioteket med mitt billiga block från Coop Forum. Bladen är lite för tunna, lite för sladdriga, men det funkar för ändamålet
