I veckans krönika funderar Henke på att i takt med att AI tar plats i våra organisationer hamnar metoder och detaljer lätt i fokus, medan själva uppdraget riskerar att hamna i skymundan. Vi försöker standardisera hur arbetet ska göras, samtidigt som de verkliga hindren ofta finns i system, informationsflöden och struktur. Kanske är det dags att rikta blicken mot det som faktiskt behöver säkras och låta professionellt omdöme styra resten?
Nu när vi har gått in i Etapp 3 av Svea tar vi också nya tag kring våra gemensamma möten. Vi vill skapa ännu bättre förutsättningar för lärande, erfarenhetsutbyte och praktisk utveckling och samtidigt göra träffarna mer relevanta för fler roller i kommunerna.
I vår förstudie ”AI och kompetensförsörjning inom välfärden i Göteborgsregionen” lyfts resursallokering och planering, bland annat schemaläggning med hjälp av AI, som en av de nio olika potentialer där AI kan bidra till kommunernas kompetensförsörjning.
Innovationsarenans Johan Kivi dyker ner i ett fascinerande AI-område som fångat vårt intresse på sistone, Multi Agent Social Simulations. Det handlar om att skapa virtuella miljöer där flera AI-agenter interagerar, lär sig av varandra och utvecklar komplexa sociala beteenden.
I veckans sammanfattning av det viktigaste som hänt inom AI-området får du veta varför Midjourneys nya videomodell väcker uppmärksamhet, hur AI-botar hotar museers samlingar, och varför AI kan försämra inlärning. Vi tar även upp den globala kompetensbristen, prisoron – och påvens AI-varning.
Sedan september 2024 har vi varit i full gång med Innovationsarenan, ett projekt där vi ska ta förstudien kring kompetensförsörjning och AI vidare till konkret handling. Det är, helt ärligt, det mest utmanande jag har gjort i mitt yrkesliv. Inte för att idéerna saknas, utan för att så mycket måste klaffa samtidigt. Människor, perspektiv, processer och teknik. Allt rör på sig hela tiden.
Detta Arena Talks avslutar vårens webbinarier med en tillbakablick på våren som gått. Vi pratar om teknikutvecklingen i stort genom att göra nedslag i några av de stora innovationerna. Vi tittar även på lite mer konkret hur AI kommit att användas inom offentlig sektor i Sverige. Det blir helt enkelt en omvärldsbevakning med senaste nytt i fokus.
I detta webbinarium går vi mellan språk med hjälp av AI. Vi pratar generellt om hur AI översättning skiljer sig från de digitala översättningsverktyg som tidigare använts. Webbinariet rymmer även en presentation från Andreas Nilsson på Tolkförmedling väst om deras utvecklingsarbete med att ta fram en AI Tolk.
På detta webbinarium tittar vi på källkritik i relation till generativ AI. I webbinariet går vi igenom vad lärare själva behöver känna till om källkritik samt hur de kan hjälpa elever att förstå och värdera information på nätet.
Hur kan AI stärka lärandet utan att ersätta grundläggande kunskaper? Detta webbinarium fokuserar på generativa AI-verktyg (som ChatGPT) och deras påverkan på högre utbildning.
Hur kan AI användas inom undervisningen på högstadiet och gymnasiet? I detta webbinarium samtalar moderator Patrick Gruczkun med pedagoger om deras erfarenheter och lärdomar.
AI är ett brett område som ständigt växer. Under rubriken Arena Spotlight sätter utvecklaren och läraren Johan Kivi ljuset på ett ämne i taget, tillsammans med Jonas Lind som är lingvist och utvecklare. Tillsammans djupdyker de i de viktigaste frågorna. Allt för att ge dig en tydligare bild av AI:s möjligheter och utmaningar.
Hur AI kan användas inom undervisningen på låg- och mellanstadiet? Webbinarium där pedagogerna Lisa Tagge från Surteskolan F-3 och Jon Dahlberg förstelärare 4-6 på Alboskolan, Ale kommun, delar med sig av sina erfarenheter och lärdomar om hur AI kan användas i undervisningen.
Förutsättningarna för läraryrket står i snabb förändring och det ställer många frågor till lärarprofessionen och till lärarutbildningen. I detta webbinarium tittar vi på vad AI litteracitet är och vad det innebär för skolan. Vad behöver lärare kunna och förstå om AI? Hur kan lärarna lära ut en grundläggande förståelse om vad AI är och kan till eleverna?
Vi är många som använder oss av Chat GPT och andra stora språkmodeller. Men handen på hjärtat – skulle du kunna förklara vad en Large Language Modell, LLM eller stor språkmodell är, egentligen? Vad kan den göra och vad kan den inte göra?
