Podcast

Nej, det handlar tyvärr inte om inte dill och gräslök, men om något nästan lika viktigt. Det har blivit dags att prata om hårdvaran som är själva hjärnan bakom AI, nämligen olika typer av beräkningschip.

Språkmodeller är bra på mycket, det vet vi vid det här laget. Men en stor begränsning är att de inte vet något om nuet. Det innebär att de inte kan hjälpa dig med enkla saker som att kolla vädret, läsa igenom din inkorg eller söka i en databas. Det är här Model Context Protocol, MCP, kommer in i bilden!

Tänk dig att du har en allmänutbildad språkmodell som har läst hela internet. Nu vill du göra den extra bra på ett visst område, som kommunala riktlinjer eller lagstiftning inom välfärdsområdet. Det är här finetuning kommer in i bilden.

Vad händer när AI blir lika smart som vi – eller smartare? I det här avsnittet reder Johan och Jonas ut begrepp som AGI och ASI, slår hål på science fiction-rädslor om Terminator och Skynet och pratar om vad begreppet intelligens egentligen innebär.

AI är ett brett område som ständigt växer. Under rubriken Arena Spotlight sätter utvecklaren och läraren Johan Kivi ljuset på ett ämne i taget, tillsammans med Jonas Lind som är lingvist och utvecklare. Tillsammans djupdyker de i de viktigaste frågorna. Allt för att ge dig en tydligare bild av AI:s möjligheter och utmaningar.

Går det att krascha en AI-modell? Och vad händer när den börjar killgissa? I det här avsnittet pratar Johan och Jonas om varför AI ibland hittar på svar, hur promptinjektioner kan lura modellen att lämna ut träningsdata – och varför det är du som användare som måste stå för finliret.

Även om stora språkmodeller kan verka allvetande är deras kunskap begränsad till den data de tränats på – något som kan skapa vissa utmaningar. Det är här RAG-tekniken kommer in i bilden!

I det här avsnittet förklarar Johan och Jonas skillnaden på små och stora språkmodeller och nördar ner sig ordentligt i grafikkort, GPU:er och gigabyte. Som vi längtat!

Just nu efterfrågas transkribering i många sammanhang, från bearbetning av intervjuer till summerade mötesanteckningar. Men hur fungerar det egentligen? Vilka möjligheter finns och vilka utmaningar behöver vi ha koll på?

Vi är många som använder oss av Chat GPT och andra stora språkmodeller. Men handen på hjärtat – skulle du kunna förklara vad en Large Language Modell, LLM eller stor språkmodell är, egentligen? Vad kan den göra och vad kan den inte göra?

Idag dyker begreppet AI upp i nästan varje samtal om digitalisering. Men vad skiljer egentligen AI från andra IT-tjänster? Hur vet man om en lösning verkligen bygger på AI – eller om det handlar om något annat, som automatisering eller avancerad dataanalys? När är AI den bästa lösningen, och när finns det enklare alternativ?