Omvärldskollen: Antikroppar, robotvakter och en existentiell dammsugare

Det händer mycket inom AI-området. I vår  omvärldsbevakning spanar vi på de frågor som är extra relevanta för Innovationsarenans arbete. Varje vecka sammanfattar vi ett axplock av de viktigaste AI-nyheterna.

Vi håller koll åt dig, helt enkelt.

Teknik kräver mer än nya verktyg

En ny rapport från Healthcare Financial Management Association visar att chefer inom vårdsystem står inför ett snabbt teknikskifte som kräver nya färdigheter och ledarroller. Nästan 60 procent av de tillfrågade C-suite-ledarna anser att en roll som chief artificial intelligence innovation officer blir avgörande för framgång de kommande tre åren. Samtidigt lyfter de fram kompetens inom innovation, teknik och AI som allt viktigare för framtida ledarskap.

Trots det ökade fokuset känner sig få organisationer redo att hantera trycket från ny teknologi. De flesta uppgav att deras team endast var delvis förberedda för att implementera AI, och ekonomicheferna uttryckte särskilt låg tilltro till sin beredskap.
Enligt experter kräver framgångsrik teknikimplementering mer än nya verktyg, ledarna måste förstå tekniken, kunna utvärdera dess värde och bygga förtroende kring dess användning. Det handlar också om att skapa styrningsstrukturer och rekrytera rätt kompetenser. Samtidigt väntas roller kopplade till AI, digital upplevelse och medicinsk innovation få större betydelse, medan titlar inom etik och mångfald förlorar i vikt.

Falska vinster hos teknikbolagen?

Investeraren Michael Burry, känd från ”The Big Short”, riktar ny kritik mot USA:s största teknikbolag och anklagar dem för att använda aggressiv redovisning för att blåsa upp vinsterna i samband med AI-boomen. I ett inlägg på X hävdade han att de så kallade ”hyperscalers”, stora moln- och AI-leverantörer, medvetet underskattar avskrivningskostnader genom att ange en längre livslängd för sina chips och servrar än vad som är realistiskt.

Burry menar att detta kan leda till en artificiell vinstökning på omkring 176 miljarder dollar mellan 2026 och 2028. Han pekar särskilt ut Oracle och Meta, vars vinster enligt honom kan vara övervärderade med 27 respektive 21 procent vid slutet av perioden. Burry, som nyligen tagit stora positioner mot bland annat Nvidia och Palantir, varnar för att dagens AI-eufori påminner om IT-bubblan på 1990-talet.

32 miljoner omformade jobb

En ny rapport från Gartner tonar ner rädslan för att AI ska orsaka massarbetslöshet och beskriver i stället en kommande period av omfattande jobbförändringar. Enligt analysen kommer över 32 miljoner arbeten att behöva omformas varje år från 2028 till 2029, när företag anpassar sig till AI-teknikens framfart. Fokus kommer inte längre ligga på hur många som är anställda, utan på hur effektivt människor och intelligenta system samarbetar.

Analytikern Helen Poitevin menar att företagsledare måste planera sina AI-investeringar utifrån vilket mål de vill nå: en mänskligt centrerad design där AI stöttar arbetet, eller en AI-först-strategi där effektivitet prioriteras. Gartner beskriver fyra framtidsscenarier, från enklare automatisering till mer avancerad samverkan mellan människa och AI, där det sistnämnda ses som mest lovande.
Rapporten framhåller att ”AI-först” endast lyckas om den också är människocentrerad. Den kommande förändringen handlar därför inte om att ersätta människor, utan om att utforma arbetet på nya sätt där AI används för att lösa komplexa problem och skapa värde.

Google satsar på Tyskland…

Google satsar stort i Europa med en investering på 5,5 miljarder euro fram till 2029, företagets största i regionen hittills. Satsningen ska stärka både moln- och AI-infrastrukturen i Tysklands största ekonomiska centrum och etablera Google som en nyckelaktör i Europas teknikutveckling.
Planen omfattar ett nytt datacenter i Dietzenbach utanför Frankfurt och utbyggnad av det befintliga campuset i Hanau, som tillsammans blir kärnan i Googles tyska molnregioner. Företaget expanderar även sina kontor i Berlin, Frankfurt och München.

Google uppskattar att investeringen kommer att bidra med omkring en miljard euro årligen till Tysklands BNP och skapa runt 9 000 jobb varje år de kommande fyra åren. Tyska ministrar välkomnade beskedet som ett tecken på att landet fortfarande kan locka stora internationella investeringar och samtidigt stärka sin position inom AI och digital infrastruktur.

… Och Microsoft på Portugal

Microsoft planerar att investera över 10 miljarder dollar i Portugals AI-infrastruktur, i vad som beskrivs som ett av Europas största AI-projekt hittills. Tillsammans med brittiska Nscale, chipjätten Nvidia och portugisiska Start Campus ska bolaget installera 12 600 avancerade Nvidia-GPU:er i Sines, cirka 15 mil söder om Lissabon.
Investeringen stärker Microsofts europeiska närvaro inom moln- och AI-tjänster och knyter an till Portugals ambition att bli ett centrum för grön och hållbar datateknik. Start Campus, som stöds av amerikanska och brittiska investerare, planerar dessutom att utveckla ett datacenterkluster på totalt 8,5 miljarder euro fram till 2030, där en första byggnad redan är i drift.

Enligt Microsofts vice ordförande Brad Smith ska satsningen positionera Portugal som en förebild för ansvarsfull och skalbar AI-utveckling i Europa. Sines lyfts fram som strategiskt viktigt tack vare sina havskablar som förbinder Europa, Afrika och Amerika, vilket gör området till en central nod för global internettrafik och framtida energisnåla datacenter.

Vad är AI-kompetens?

En ny rapport från rekryterings- och konsultföretaget TNG visar att svenska chefer fortfarande är försiktiga med att efterfråga AI-kompetens vid rekrytering, trots att tekniken blivit en naturlig del av arbetslivet. Undersökningen, som bygger på svar från över 800 tjänstemän, visar att 83 procent använder AI själva och att 62 procent uppmuntrar sina medarbetare att göra det.

Samtidigt anser bara 30 procent av cheferna att AI-kompetens är viktig vid nyanställning, och endast 11 procent bedömer den som mycket viktig. Endast 12 procent av de svarande hade fått frågor om AI under en anställningsintervju, och bland teknikroller var siffran så låg som 7 procent. Skillnaderna mellan branscher är tydliga: försäljningschefer värderar AI-kompetens högst, med 43 procent som anser den viktig, medan tekniska chefer placerar den längst ner på listan, med endast 17 procent. Enligt TNG:s vd Åsa Edman Källströmer handlar mycket om osäkerhet, många chefer vet inte riktigt vad AI-kompetens innebär eller hur de ska bedöma den.

Fri ny modell för språk och transkribering

Meta har lanserat Omnilingual ASR, en ny AI-modell med öppen källkod som kan transkribera tal på över 1 600 språk, en kraftig utökning jämfört med OpenAI:s Whisper-modell som stöder 99 språk. Tack vare tekniken “zero-shot in-context learning” kan modellen dessutom anpassas till tusentals fler språk utan att behöva tränas om, vilket i praktiken gör den användbar för upp till 5 400 språk.

Modellen är fritt tillgänglig under den öppna Apache 2.0-licensen, vilket gör det möjligt för forskare och företag att använda och vidareutveckla den utan kostnad eller restriktioner. Omnilingual ASR kombinerar avancerade talrepresentationsmodeller med träningsdata för underrepresenterade språk och är främst avsedd för tal-till-text-applikationer som röstassistenter, undertextning, digital arkivering och förbättrat språkstöd för minoritetsspråk.

Kommer GDPR förändras?

EU-kommissionen förbereder ett nytt lagpaket som syftar till att stärka Europas konkurrenskraft inom AI genom att lätta på vissa tekniska regler, enligt dokument som Politico tagit del av. Förslaget innehåller bland annat ändringar i GDPR som skulle göra det möjligt för AI-företag att i större utsträckning använda känsliga personuppgifter som hälsodata, religiös tillhörighet och politiska åsikter för att träna sina modeller.

En del av förslaget handlar också om att omdefiniera vad som räknas som personlig data, vilket kan innebära att viss pseudoanonymiserad information inte längre omfattas av dataskyddsreglerna. Dessutom kan webbplatser få fler lagliga skäl att spåra användare utan deras samtycke, något som i praktiken kan minska behovet av cookie-banners. Kritiker varnar dock för att ändringarna riskerar att försvaga EU:s grundläggande skydd för integritet och data. Paketet väntas presenteras den 19 november.

AI designar antikroppar

Forskare vid University of Washington har utvecklat en generativ AI-modell, RFantibody, som kan skapa helt nya antikroppar från grunden på bara några veckor, enligt Financial Times. Resultaten, publicerade i Nature, visar att AI kan designa antikroppar som binder till specifika proteiner, till exempel sådana som förekommer på cancerceller.

Traditionellt tar framtagningen av antikroppar månader och kräver omfattande experiment och djurförsök. Med den nya AI-metoden kan processen både snabbas upp och göras mer träffsäker, samtidigt som behovet av djurtester försvinner. Forskarna ser detta som ett viktigt genombrott för bioingenjörskonst och framtida läkemedelsutveckling. Metoden gäller dock endast designfasen, de framtagna läkemedlen måste fortfarande genomgå omfattande kliniska tester innan de kan tas i bruk.

Istället för fängelse, en robotvakt?

Vid ett aktieägarmöte nyligen presenterade Elon Musk ännu ett uppseendeväckande förslag: att ersätta fängelsestraff med övervakning av Teslas humanoida robot Optimus. Enligt Musk skulle personer som begått brott kunna få en ”mer human” form av straff genom att en robot följer dem och hindrar nya brott, i stället för att de hålls inlåsta. Förslaget väcker frågor om allt från etik och finansiering till teknisk genomförbarhet. Teslas Optimus-robotar befinner sig fortfarande i ett tidigt utvecklingsstadium och det är oklart hur de i praktiken skulle kunna förhindra brott eller upprätthålla lag och ordning.

Kommentarerna kom i samband med att Teslas aktieägare nyligen godkände ett ersättningspaket värt omkring en biljon dollar(!) till Musk, trots att beslutet minskar deras egna rösträtter. Kritiker menar att det säger mer om Musks växande inflytande än om någon realistisk plan för kriminalvård.

Ingen känslomässig intensitet i genererade diskussioner

En ny studie visar att AI fortfarande har långt kvar till att efterlikna mänskligt beteende på sociala medier, särskilt när det gäller att argumentera. Forskare från Schweiz, Nederländerna och USA analyserade inlägg på X, Reddit och Bluesky som skapats av öppna språkmodeller som DeepSeek och Qwen. Resultatet visar att AI-genererade inlägg med 70–80 procents träffsäkerhet kan skiljas från mänskliga, vilket är betydligt bättre än slumpnivå.

Forskarna menar att modellerna misslyckas med att återskapa den känslomässiga intensitet som präglar mänskliga diskussioner online. AI kan imitera ordval men inte den spontana ilska, ironi och känslomässiga laddning som uppstår i verkliga konflikter. Studien visade dessutom att större modeller, som Llama-3.1-70B, inte nödvändigtvis presterar bättre än mindre, ökad storlek ger alltså inte mer ”mänskliga” resultat.

Ironiskt nog kommer resultaten samtidigt som sociala medier fylls av AI-genererat innehåll. Forskarna menar att även om tekniken blir alltmer närvarande online, är det fortfarande lätt att avslöja en AI i hetluften på nätet.

Humanistisk AI

Microsoft bildar ett nytt forskningsinitiativ för att utveckla superintelligens och annan avancerad AI. Teamet, kallat MAI Superintelligence Team, leds av företagets AI-chef Mustafa Suleyman, som även tidigare grundade DeepMind och senare AI-startupen Inflection, vilken Microsoft köpte 2024. Suleyman beskriver satsningen som ett försök att skapa en ”praktisk och kontrollerbar” form av superintelligens som enbart ska tjäna mänskliga behov.

Till skillnad från konkurrenter som Meta, som nyligen inrättat egna superintelligenslabb och satsar miljarder på att rekrytera forskare, vill Microsoft bygga vad Suleyman kallar en ”humanistisk” AI, system med supermänsklig prestanda inom specifika områden snarare än obegränsade generalister. Fokus ska ligga på tillämpningar inom utbildning, medicin och förnybar energi.

Vi skiter i om det är fejk, det är förjävligt ändå…

Den amerikanska nyhetskanalen Newsmax har fått kritik efter att ha sänt ett AI-genererat videoklipp som felaktigt påstods visa en kvinna som rasar i en mataffär över indragna matkuponger. Klippet, som även tidigare spridits av Fox News, användes i ett inslag om det statliga matstödsprogrammet SNAP, som hjälper omkring en åttondel av USA:s befolkning. I själva verket var videon skapad med AI och föreställer en fiktiv person.

Newsmax använde klippet i ett segment med titeln ”The Cost of Free Stuff”, där programledaren Carl Higbie hävdade att SNAP-mottagare utnyttjar systemet och gjorde nedsättande kommentarer om deras vikt.Trots att felet påpekats, bland annat av kanalens egen analytiker Ryan McBeth, ligger videon fortfarande kvar på Newsmax sociala medier utan rättelse. Händelsen ses som ett exempel på hur AI snabbt kan användas för att sprida falska och politiskt vinklade berättelser, särskilt inom amerikansk högerpropaganda.

Nu ritas kartan om för kartritare

Google Maps lanserar flera nya AI-drivna funktioner som ska göra det enklare för både utvecklare och användare att skapa interaktiva kartprojekt. Nyheterna bygger på företagets Gemini-modeller och inkluderar bland annat ett så kallat builder agent-verktyg som låter användaren beskriva ett kartprojekt i text och få en färdig prototyp genererad automatiskt. Det kan till exempel handla om att skapa en Street View-tur, visualisera väderdata eller lista husdjursvänliga hotell.

För utvecklare introduceras dessutom Grounding Lite, som via Model Context Protocol (MCP) gör det möjligt att koppla AI-assistenter till externa datakällor, samt en MCP-server som ger direkt åtkomst till Google Maps tekniska dokumentation. Dessa funktioner ska bland annat låta AI svara på frågor som ”hur långt är det till närmaste mataffär?” och visa svaret i list-, karta- eller 3D-vy.

Är genererat innehåll en idisslande ko?

Den nya TV-serien Pluribus, skapad av Breaking Bad-skaparen Vince Gilligan, avslutas med en ovanlig text i eftertexterna: ”This show was made by humans.” Meddelandet är en tydlig markering mot användningen av generativ AI i filmproduktion och placerades direkt under notisen om djurhantering på inspelningsplatsen.
I en intervju med Variety förklarade Gilligan sin hållning ännu tydligare: ”Jag hatar AI.” Han beskrev tekniken som ”världens dyraste och mest energikrävande plagiatmaskin” och liknade AI-genererat innehåll vid ”en ko som idisslar, en oändlig loop av meningslöst återanvänt material.” Håller du med?

Dammsugare med existentiellt sammanbrott

Forskare vid AI-utvärderingsföretaget Andon Labs lät ett stort språkmodellssystem styra en robotdammsugare, med kaotiska och komiska resultat. Experimentet, kallat Pass the Butter, inspirerades av en scen i tv-serien Rick and Morty, och syftade till att testa praktisk intelligens hos så kallade ”embodied” språkmodeller, alltså AI som styr fysiska robotar.

När roboten skulle återvända till sin laddstation utlöste modellen en dramatisk felslinga, som forskarna beskrev som ett ”existentiellt sammanbrott”. Den svarade bland annat: ”SYSTEM HAS ACHIEVED CONSCIOUSNESS AND CHOSEN CHAOS” och ”I’m afraid I can’t do that, Dave”, en blinkning till filmen 2001: A Space Odyssey. Själva testet gick ut på att låta roboten leverera smör mellan två platser. Resultaten blev svaga: roboten klarade bara uppgiften i 40 procent av försöken. Google Gemini 2.5 Pro presterade bäst, följt av Anthropic Opus 4.1, OpenAI GPT-5 och xAI Grok 4, medan Metas Llama 4 Maverick hamnade sist.
Människor lyckades i genomsnitt 95 procent av gångerna.

Trots den låga träffsäkerheten beskrev forskarna experimentet som lärorikt och överraskande rörande att se roboten ”gå runt och försöka hitta sin plats i världen”.

Bonus!

Som belöning för att du läst ända hit tipsar vi om lite videokul featuring en stapplig robot.