Är framtidens AI lokal?

AI-modellerna blir hela tiden mer effektiva och får större kapacitet. Det innebär att snart kan lokala lösningar komma att vara ett både säkrare och mer praktiskt alternativ till de stora kommersiella tjänsterna.

Innebär det att teknologin är på väg in i en ny era – där lokal AI-implementering står i fokus?

Lokal AI kan ge mer kontroll

Den största skillnaden mellan lokala modeller som Llama och kommersiella modeller som GPT eller Gemini ligger i hur och var beräkningarna utförs. De kommersiella modellerna, som ofta är molnbaserade, erbjuder stora mängder datorkraft. Samtidigt kan de bli kostsamma över tid och de ger heller ingen insyn i hur datan behandlas på “insidan” av tjänsten. Lokal AI körs däremot direkt på användarens egen hårdvara, vilket leder till lägre långsiktiga kostnader och en  potentiellt större kontroll över data.

Nya modeller ritar om kartan

Något av det mest spännande inom AI-utvecklingen just nu är att modellerna inte bara blir bättre, utan även mer resurseffektiva. Open source-projekt som DeepSeek ritar om kartan för vad som är möjligt med lokala AI-system. Nästan varje vecka dyker en ny, bättre modell upp. Modellernas förmåga att konkurrera med stora aktörer som GPT-4o visar att vi är på väg mot ett landskap där småskaliga, lokaliserade lösningar erbjuder likvärdiga eller till och med bättre resultat. Detta syns även i de system vi håller ögonen på inom ramen för Innovationsarenan. Bland dessa finns edtech-tjänsten Pladdra, som numer erbjuder en lokal AI-lösning vid sidan av OpenAI och Gemini.

Säkrare lösningar för känslig data

Dataintegritet är ett av de starkaste argumenten för att använda lokal AI. Många organisationer och individer är fortfarande försiktiga när det kommer till att använda kommersiella AI-tjänster för behandlingen av data som innehåller personuppgifter eller annan känslig data. Här kan lokala AI-modeller göra skillnad genom att erbjuda lösningar som minimerar risken för dataläckor eftersom all datahantering sker internt och inte behöver delas med tredje part.

En titt i spåkulan

Det finns mycket som tyder på att utvecklingen går mot allt mer lokalt implementerade specialiserade AI-lösningar. De lokala modellernas ökade effektivitet gör dem till ett lovande alternativ och när vi inom Innovationsarenan tittar i spåkulan tror vi att allt fler organisationer kommer att välja dessa lösningar för att optimera sina AI-investeringar. Vad tror du?